A AUCANI (Agência USP de Cooperação Acadêmica Nacional e Internacional) realizou um workshop exclusivo para promover a troca de experiências e o fortalecimento da colaboração internacional entre a USP e o prestigiado Institut Polytechnique de Paris (IP Paris).
O evento interancional foi articulado para discutir avanços em Inteligência Artificial (IA) e suas aplicações em setores estratégicos. O encontro reuniu especialistas renomados das duas instituições, que abordaram temas como sistemas autônomos, energia, meio ambiente e saúde. A programação incluiu palestras, mesas-redondas e a assinatura de um Memorando de Entendimento (MoU) entre as universidades, reforçando a cooperação acadêmica e científica.
No primeiro dia, as discussões se concentraram em sistemas autônomos e energia, com apresentações sobre visão computacional para navegação autônoma e o uso de IA na agricultura. A segunda sessão explorou a teoria e a prática da IA, com temas como mitigação de emissões de gases do efeito estufa e aprendizado sob restrições. Além das palestras, os participantes visitaram laboratórios e participaram de um jantar oficial.
O segundo dia trouxe debates sobre o uso da IA na saúde e no meio ambiente, com especialistas apresentando aplicações em monitoramento ambiental, previsão climática e diagnóstico de doenças neurodegenerativas. O evento foi encerrado com sessões plenárias sobre programas de financiamento e recomendações finais, consolidando os avanços discutidos. O workshop destacou o compromisso da USP e do Institut Polytechnique de Paris em promover pesquisa inovadora e soluções tecnológicas para desafios globais.
O Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), fundado em 2019, é uma instituição de ensino superior e pesquisa de excelência na França composta pela
- ENSAE Paris (École Nationale de la Statistique et de l’Administration Économique)
e cinco das mais renomadas “grandes écoles” de engenharia do país:
- École Polytechnique (l’X)
- École Nationale des Ponts et Chaussées
- ENSTA Paris (École Nationale Supérieure de Techniques Avancées)
- Télécom Paris
- Télécom SudParis
Em parceria com o IP Paris, o evento contou com a participação das três prestigiadas Escolas de Engenharia da USP:
- Escola Politécnica (Poli-USP): Reconhecida por seus cursos de excelência em diversas áreas: engenharia mecatrônica, de computação, civil, elétrica, mecânica, naval, de produção, ambiental, química, metalúrgica, de materiais, de minas e de petróleo.
- Escola de Engenharia de São Carlos (EESC-USP): Conhecida pela inovação tecnológica e excelência em pesquisa nas áreas de engenharia mecânica, elétrica, civil, ambiental, de materiais e computação.
- Escola de Engenharia de Lorena (EEL-USP): Focada em engenharia química, de materiais, bioprocessos e biotecnologia.
Durante o workshop, três grandes temas foram considerados:
- Inteligência Artificial: Teoria e Aplicações
- Sistemas Autônomos e Energia
- Saúde, Biologia e Meio Ambiente
Confira o programa completo aqui.
- Antoine Manzanera (ENSTA) – Computer Vision for Autonomous Navigation: Self-supervised Joint Learning of Depth, Optical Flow and Semantic Contours
- Brigitte Vinçon Leite (ENPC): Monitoring and modelling of aquatic environments – How is artificial intelligence used?
- Daniel Schertzer (ENPC): AI/DL and nowcasting of extremely variable fields
- Eduardo Nobuhiro Asada (EESC) – Towards smart and flexible power systemas: Aplication of intelligent systems
- Luiz Chamon (Ecole Polytechnique): Learning under requirements
- Marcelo Becker (EESC): Applications of AI in Agriculture
- Mounîm El Yacoubi (Télécom SudParis): Leveraging AI and IOT for effective explainable prediction of neurodegenerative diseases
- Odemir Martinez Bruno (IFSC): Artificial Intelligence and Complex Systems: Theory and Applications
- Roberto Hirata (IME) – Multimodal Sub-Pixel Classification of Forest Vegetation in Riparian Zones
- Stephan Clémençon (Télécom Paris): Bias and Fairness in AI, some recent methodological advances
- FAPESP
- INTERNATIONAL RESEARCH CENTER CNRS – USP
- Cooperação Cientifica Franco-Brasileira
(publicação em 14 de fevereiro de 2025 / atualização em 02 de abril de 2025)
